或許很多人剛開始都沒想到，安防領域居然成了AI技術落地應用場景，在傳統(tǒng)觀念中，安防和AI技術是八竿子都打不到的兩個領域；但安防行業(yè)的特殊性，卻又在冥冥之中和AI技術產(chǎn)生了千絲萬縷的聯(lián)系。AI安防進軍安防行業(yè)賽道，而AI視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的未來，或許更加充滿驚喜。

隨著安防行業(yè)進入一定的產(chǎn)業(yè)調(diào)整期，普通安防市場開始出現(xiàn)業(yè)務飽和的態(tài)勢，整體業(yè)務發(fā)展速度明顯變緩；而在一些特殊領域，由于對安防技術的要求有所不同，傳統(tǒng)安防模式雖然可以解決一些客戶需求，但其投入和維護成本相對較大，更為重要的是無法真的為客戶提供需要的智能安防管理服務。

安防行業(yè)做為一個技術先行的行業(yè)，其實一直以來都對AI技術有著較高的需求，但過去礙于算法算力的限制和運營成本的問題，安防行業(yè)中的AI技術一直發(fā)展較慢；但隨著行業(yè)進入調(diào)整期，AI安防正式成為安防領域的重要組成部分，AI視頻監(jiān)控也開啟發(fā)展空間。

目前AI在安防行業(yè)中的應用方向大致分為：生物識別領域、物體識別領域、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及AI視覺處理等；AI視頻監(jiān)控則可以實現(xiàn)包括以上四大領域中的多種不同應用場景和需求。

常見的AI視頻監(jiān)控在AI算法上可以解決：人形識別算法、跌倒識別算法、車輛（牌）識別算法、特定行為識別算法、安全帽識別算法、廚師帽識別算法、安全繩識別算法、翻越識別算法、火焰識別算法、打電話識別算法、人數(shù)超限識別算法等數(shù)幾十種智能AI算法。

不同場景中的AI視頻監(jiān)控可以根據(jù)客戶需求進行算法配置，實現(xiàn)客戶對AI安防的不同需求。